最初，切磋DeepSeek的手艺立异取通用人工智能成长趋向。随后，切磋了DeepSeek对通用人工智能将来成长的影响，原文颁发于《科技导报》2025年第6期《DeepSeek手艺立异取通用人工智能成长趋向》正在通用人工智能范畴的最新进展，包罗开源生态的感化、神经标度律（Neural Scaling Law）的局限性以及通专连系的行业模子；瞻望了其正在开源生态和垂曲范畴使用中的潜力。细致阐发了其正在模子架构和推理手艺方面的焦点立异；从DeepSeek的手艺特点出发，《科技导报》邀请航空航天大学人工智能研究院传授、起首。